SQL的執行順序一直學不明白？相信許多人都會有這樣的困擾。

今天數據君就用圖解的方式，手把手帶你理解SQL的執行順序，以及一些執行過程中的注意事項，希望能給大家一些幫助。

這是一條標準的查詢語句：

這是我們實際上的SQL執行順序：

●我們先執行from,join來確定表之間的連線關係，得到初步的數據

●where對數據進行普通的初步的篩選

●group by分組

●各組分別執行having中的普通篩選或者聚合函式篩選

●然後把再根據我們要的數據進行select，可以是普通欄位查詢也可以是獲取聚合函式的查詢結果，如果是集合函式，select的查詢結果會****新增一條欄位**

●將查詢結果去重distinct

●最後合併各組的查詢結果，按照order by的條件進行排序

我們在理解SELECT語法的時候，還需要了解SELECT執行時的底層原理。只有這樣，才能讓我們對SQL有更深刻的認識。

其中你需要記住SELECT查詢時的兩個順序

●關鍵字的順序是不能顛倒的

●SELECT語句的執行順序(在MySQL和Oracle中，SELECT執行順序基本相同)

比如你寫了一個SQL語句，那麼它的關鍵字順序和執行順序是下面這樣的：

在SELECT語句執行這些步驟的時候，每個步驟都會產生一個虛擬表，然後將這個虛擬表傳入下一個步驟中作為輸入。

需要注意的是，這些步驟隱含在SQL的執行過程中，對我們來說是不可見的。

數據的關聯過程

數據庫中的兩張表：

◆from&join&where

用於確定我們要查詢的表的範圍，涉及哪些表。

選擇一張表，然後用join連線

選擇多張表，用where做關聯條件

我們會得到滿足關聯條件的兩張表的資料，不加關聯條件會出現笛卡爾積

◆group by

按照我們的分組條件，將數據進行分組，但是不會篩選數據。

比如我們按照即id的奇偶分組

◆having&where

having中可以是普通條件的篩選，也能是聚合函式。而where只能是普通函式，一般情況下，有having可以不寫where，把where的篩選放在having裡，SQL語句看上去更絲滑。

●使用where再group by

先把不滿足where條件的數據刪除，再去分組。

●使用group by再having

先分組再刪除不滿足having條件的數據，這兩種方法有區別嗎，幾乎沒有!

舉個例子:

不同的是，having語法支援聚合函式,其實having的意思就是針對每組的條件進行篩選。

我們之前看到了普通的篩選條件是不影響的，但是having還支援聚合函式這是where無法實現的。

當前數據分組情況

执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary<avg(salary)

◆select

分組結束之後，我們再執行select語句。

因為聚合函式是依賴於分組的，聚合函式會單獨新增一個查詢出來的欄位，這裡用紫色表示。

這裡我們兩個id重複了，我們就保留一個id，重複欄位名需要指向來自哪張表，否則會出現唯一性問題。

最後按照使用者名稱去重

將各組having之後的數據再合併數據

◆order by

最後我們執行order by 將數據按照一定順序排序，比如這裡按照id排序。

如果此時有limit那麼查詢到相應的我們需要的記錄數時，就不繼續往下查了。

◆limit

記住limit是最後查詢的，為什麼呢？

假如我們要查詢年級最小的三個數據，如果在排序之前就擷取到3個數據。

實際上查詢出來的不是最小的三個數據而是前三個數據了，記住這一點。

我們如果limit0,3竊取前三個數據再排序，實際上最少工資的是2000,3000,4000。你這裡只能是4000,5000,8000了。

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